近日，北京大学汇丰商助理教授唐闯的合作论文“Racial Discrimination and Anti-discrimination: The COVID-19 Pandemic's Impact on Chinese Restaurants in North America”（《歧视与反歧视：COVID-19疫情对北美中餐馆的影响》）正式发表于Information Systems Research（Vol 35, No.3, 1274—1295）。论文合作者为南方科技大学李少波助理教授、华威大学丁懿助理教授和Ram Gopal教授，以及武汉理工大学张光磊教授。

Information Systems Research是公认的信息系统学领域顶级期刊，具有极高的学术声誉。该期刊是美国德克萨斯大学（达拉斯）评定的24本商顶级学术期刊（简称UTD24）和《金融时报》评定的50本商顶级期刊（简称FT50）之一，也是北京大学汇丰商发布的“中国经管学科国际科研发表数据检索系统”（简称PHBS50）的50个核心期刊之一。该刊的5年影响因子为7.8

该研究通过分析Yelp.com和SafeGraph的大规模数据集，探讨了COVID-19疫情期间，种族歧视对北美中餐馆的顾客光顾频率的影响，以及如何通过线上平台表现出反歧视行为。论文采用了双重差分法，并结合了两项控制实验，探究了疫情不同时期内中餐馆与非中餐馆的表现差别。研究表明，疫情暴发后，中餐馆的顾客光顾频率显著下降，反映了种族歧视的加剧。而在疫情恢复期，尽管总体经济复苏，中餐馆的恢复速度仍明显低于非中餐馆。

与此同时，论文还揭示了疫情期间出现的一种反向趋势：随着种族歧视的加剧，一部分消费者开始在平台上主动表现出反歧视的行为。具体而言，研究发现，相较于非中餐馆，顾客在疫情恢复期给予中餐馆更高的评价，甚至在评论中明确表达对中餐馆的支持。表明消费者在意识到中餐馆所遭受的不公平待遇后，采取了积极的反歧视行动。

该研究为现有的种族歧视文献作出了重要贡献，特别是将消费者对企业的种族歧视行为与反歧视行为联系起来进行系统性分析。论文不仅揭示了COVID-19疫情下种族歧视的复杂性，还首次考察了消费者如何在日常消费行为中，通过线上平台自发进行反歧视行动。通过对这些行为的深入分析，研究为在线平台上的用户与企业决策提供了理论依据，也为应对未来类似的社会危机和种族问题提供了宝贵的经验和见解。

唐闯，北京大学汇丰商助理教授，新加坡国立大学市场营销学博士，主要研究领域为共享经济、量化营销、数字营销等，曾在Marketing Science、Information Systems Research发表论文。