深圳研究生院项目团队开发智能化城市复杂系统模拟技术平台CitySPS

习近平总书记指出，“城市建设是一门大学问，一定要本着对历史、对人民高度负责的态度，切实提高城市建设水平”“要在规划理念和方法上不断创新，增强规划科学性、指导性”“考察一个城市首先看规划，规划科学是最大的效益，规划失误是最大的浪费，规划折腾是最大的忌讳”。

2025年7月14日至15日召开的中央城市工作会议提出“坚持人口、财产、城镇、交通一体规划，优化城市空间结构”。

北京大学国土空间规划学科领域的科研项目团队积极响应国家战略，在人口、财产、国土空间、交通一体规划领域展开了研究。基于城市复杂系统理论，运用AI、计算机建模与仿真等技术手段，开发了我国自主产权的智能化城市复杂系统模拟技术平台CitySPS。该平台由城市计算引擎（CitySPS_UCE）、城市智慧决策平台（CitySPS-SaaS）以及城市数据服务平台（CitySPS-DaaS）三大板块构成。其中，城市计算引擎技术融合了AI人工智能算法与量化机理模型，采用人工智能超强算力，实现了区域人口-财产-住房-土地-交通一体化的超大尺度高时空精度模拟计算。城市智慧决策平台集成了模拟、预测和预警技术，实现从“监测诊断-模拟预测-评估预警-优化方案”全流程支撑国土空间规划和交通规划的编制、实施监测和动态优化，并为财产、人口、住房等专项规划提供技术支撑，具备报告与图纸的“一键生成”自动化功能。

团队成果

项目团队在该领域已出版专著2部，授权国家发明专利6项，软件著作权10项，在《美国科院报》（PNAS）、《自然·通讯》（Nature Communications）、《自然·城市》（Nature Cities）等期刊发表相关文章60余篇，并在广州、深圳等城市实现应用。荣获自然资源科学技术奖特等奖、地理信息科技进步奖一等奖、中国专利优秀奖等奖项。项目团队负责人赵鹏军为北京大学博雅特聘教授，中国地理学会会士，英国社会科院士，北京大学城市规划与设计院长、北京大学城市与环境教授，北京大学术委员会委员，主持国家杰出青年科学基金项目及其延续资助项目等，担任国际SSCI期刊《城市》（Cities）主编，入选“2025年度智慧城市先锋榜领军人物”。

附：平台示意图

1. CitySPS的技术架构：城市复杂系统的物理-社会-信息-时间(PSIT)四维耦合